Computer Vision

Dette emnet gir en introduksjon til grunnleggende konsepter og teknikker innen bildebehandling og datamaskinsyn - et raskt voksende fagfelt som gjør det mulig for datamaskiner å tolke og forstå visuelle data. Studentene får en helhetlig forståelse av bildeformasjon, bildebehandling, feature-ekstraksjon, bildekomprimering og ulike anvendelsesområder innen datamaskinsyn. Emnet legger også til rette for at studentene kan utforske og forstå praktiske anvendelser av datamaskinsyn i forskjellige domener.

Tema som inngår:

• Bildedannelse og lavnivå prosessering
• Avbildning
• Kamera og optikk
• Lys og farge
• Fargebilder
• Filtrering av bilder
• Morfologisk bildebehandling
• Bildeforbedring og restaurering
• Feature-deteksjon og matching
• Bildesegmentering
• Bilde-registrering
• Bilde- og videokomprimering
• Bildekvalitet
• Introduksjon til spektral avbildning og grunnleggende arbeidsflyt
• Introduksjon til maskinlæringsanvendelser
• Anvendelsesområder innen datamaskinsyn

Undervisning gjennomføres ved forelesninger, laboratorieøvelser, innleveringer og prosjekter.

Kunnskaper:

Etter fullført emne skal studenten ha kunnskap om:

• Grunnleggende begreper, terminologi, teorier og metoder innen bildebehandling og datamaskinsyn
• Beskrive grunnleggende metoder i fagfeltet, vurdere hvilke metoder som passer til en gitt problemstilling og analysere nøyaktigheten til disse metodene

Ferdigheter:

Studenter skal kunne:

• Utvikle og anvende bildebehandlings- og datamaskinsynsteknikker for å løse praktiske oppgaver
• Velge passende metoder for filtrering, restaurering, rekonstruksjon, segmentering, klassifisering og representasjon
• Designe og implementere algoritmer for datamaskinsynsoppgaver

Generell kompetanse:

• Anvende kunnskap og ferdigheter i nye sammenhenger for å forstå og gjennomføre komplekse oppgaver og prosjekter
• Analysere relevante faglige og forskningsmessige problemstillinger

• Forelesninger
• Prosjektarbeid
• Innleveringer
• Lab-øvelser