IDATG2102
Algoritmiske metoder
Høst
Gjøvik
Norsk
Om emnet
Faglig innhold
Opprettelse og bruke av datastrukturer som: tabeller/arrayer, kø, stakk, lister, trær og grafer. Abstrakte datatyper. Avanserte algoritmer for søking, sortering, traversering. Rekursjon. Algoritmers kompleksitet, effektivitet, tids- og plassforbruk.
Læringsmål
Kunnskaper:
- Bli kjent med, kunne forklare, anvende og i noe grad kunne omskrive en del standard algoritmer for bl.a. sortering, søking og grafhåndtering.
- Beskrive og forklare ulike datastrukturer (arrayer/tabeller, lenkede lister, køer, stakker, trær og grafer).
- Analysere avanserte og kompliserte (ikke-trivielle) problemstillinger, og finne algoritmen for å løse disse.
- Anvende rekursiv tankegang/metode ved problemløsning og programmering.
- Bruke abstraksjon ved konstruksjon av programmer.
Ferdigheter:
- Skrive pålitelige og effektive/raske dataprogrammer.
- Skrive programkoden som løser avanserte og kompliserte problemstillinger.
- Håndtere avanserte datastrukturer (med særlig vekt på trær og grafer).
Generell kompetanse:
- Har evnen til å tenke over og løse avanserte og kompliserte problemer.
- Finne/spore opp annen/nyere kunnskap (her: algoritmer), resultater og forskning innen fagfeltet.
Læringsformer og aktiviteter
- Forelesninger
- Obligatoriske oppgaver
- Oppgaveløsning
- Veiledning
Obligatoriske arbeidskrav: 4 av 6 obliger må være godkjent. Klart mangelfullt arbeid, ikke selvstendig eget arbeid eller innleveringsfrist som ikke overholdes regnes som ikke-levert.