Bildebehandling

Tema som inngår er bildebehandlingskjeden, oppbygging og egenskaper til digitale bilder, punktoperasjoner, maskeoperasjoner, morfologiske filter; prinsipper for Fourier transformasjoner knyttet til modaliteten MR, filtrert tilbakeprojeksjon og iterative rekonstruksjonsmodeller knyttet til modaliteten CT, og begreper som kunstig intelligens og maskinlæring. I emnet inngår også kvalitet på bildediagnostiske skjermer og faktorer som påvirker granskningsforhold.

Etter å ha fullført og bestått emnet HRAD2004 Bildebehandling forventes det at studenten:

Kunnskaper:

• har kjennskap til bildebehandlingskjeden knyttet til fremstilling av radiologisk bildeinformasjon
• kan redegjøre for sentrale begreper og karakteristiske egenskaper ved en digital bildematrise
• kjenner til sentrale teknikker for bildebehandling og bildeanalyse og det teoretiske grunnlaget for disse: eksempel/stikkord: kontrastendring, sampling/resampling, støyreduksjon, kantforsterkning, segmentering, klassifisering, morfologiske filter
• kan gjengi prinsippet og hensikten med fouriertransformasjon og filtrering (MR)
• kan beskrive prinsippene for filtrert tilbakeprojeksjon og ulike iterative rekonstruksjonsteknikker (CT) har kunnskaper om faktorer knyttet til radiologiske skjermer og granskningsforhold
• har en begynnende kjennskap til begrepene kunstig intelligens, maskinlæring og "dyp læring"

Ferdigheter:

• kan forklare virkemåten til et histogram og hvordan ulike histogramfunksjoner påvirker bildekvalitet
• kan utføre enkle bildeforbedringsoperasjoner (punktoperasjoner, maskeoperasjoner); herunder matematisk og vha programvare
• kan demonstrere en teoretisk og praktisk forståelse av fordeler og ulemper ved ulike grunnleggende bildeforbedringsoperasjoner

Generell kompetanse:

• kan bidra til kunnskapsutvikling av fagområdet radiografi og bildebehandling
• kan diskutere spørsmål knyttet til radiografi og bildeprosessering med samarbeidende yrkesgrupper, kolleger og studenter
• kan diskutere muligheter og begrensninger i digitalt utstyr og programvarer ut fra et radiograffaglig ståsted

Forelesninger, øvinger/lab, kollokvier/seminar