HBIO1003
Matematikk, statistikk og databehandling
Sist undervist 2020
Høst og Vår
Trondheim
Norsk
Om emnet
Faglig innhold
Matematikk: Grafiske fremstillinger og teknikker; koordinatsystemet, skalering, kurveformer. Likninger; lineære likningssett, n-te grads likninger. Derivasjon. Trigonometri.
Eksponentialfunksjoner og logaritmer. Integralregning. Funksjoner av flere variable.
Statistikk: Analysefeil, typer og behandling. Beskrivende statistikk. Sannsynlighetsberegning. Diskrete og kontinuerlige fordelinger. Estimering og konfidensintervaller. Signifikanstester og hypotesetesting. Variansanalyse. Regresjonsanalyse. Kvalitetskontroll. Feilforplantning. Bruk av statistikkfunksjoner og verktøy i Excel.
Databehandling: Bruk av datamaskin til tekstbehandling og regneark. Statistiske beregninger i Excel.
Læringsmål
Matematikk
Studenten kan:
- utføre beregninger på og omforminger av matematiske uttrykk både med symboler og tall
- grafisk presentere på en troverdig og korrekt måte eksperimentelle data og teoretiske formler i koordinatsystem
- finne matematiske likninger fra grafiske kurver
- utføre derivasjon og integralregning
- vurdere sine regneresultat og beregninger
Statistikk
Studenten kan:
- presentere data vha tabeller, grafer og beregnede verdier
- vurdere riktighet og presisjon
- utføre sannsynlighetsberegninger
- utføre hypotesetesting og finne konfidensintervall
- beregne og vurdere sammenhengen mellom variable
- utføre tester på sammenligning av grupper
- bruke statistiske beregninger i analytisk kvalitetskontroll
Databehandling
Studenten kan:
- videreutvikle bruk av datamaskiner til skriving av dokumenter, bruk av regneark og flytting av data mellom applikasjoner og kunne bruke dette til å presentere data og rapporter på en oversiktlig måte.
- ta i bruk Excel til å utføre statistiske beregninger.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger, regneoppgaver og øvingstimer med obligatoriske regneøvinger med veiledning. På datamaskiner skal det utføres obligatoriske øvinger der hoveddelen vil være bruk av Excel som statistikkverktøy.
Forventet antall arbeidstimer totalt: 290 timer. Forelesninger: 98 timer. Dataøvinger: 18 timer. Regneøvinger: 22 timer. Egeninnsats: 152 timer.Emnet går over 2 semestre og totalbelastningen vil da fordeles over en større periode.