Kontinuerlig og diskret optimalisering innen prosess-syntese og integrasjon

Design og optimalisering av prosessanlegg (inkludert industrielle energisystemer) kan formuleres som matematiske optimaliseringsproblemer, hvor valg av struktur eller topologi (valg, sekvens og sammenkopling av enhetsoperasjoner) kan modelleres ved diskrete (normalt binære) variable, mens driftsbetingelser, strømningsmengder, temperaturer, etc. kan modelleres ved kontinuerlige variable.
Kurset vil gi en introduksjon til og kunnskap om bruk av Matematisk Programmering som er en klasse av deterministiske metoder for å løse beskrankede optimaliseringsproblemer, inkludert Lineær Programmering (LP), Blandet Heltalls- og Lineær Programmering (MILP), Ikke-Lineær Programmering (NLP) og Blandet Heltalls- og Ikke-Lineær Programmering (MINLP). Med så omfattende temaer vil fokus være på bredde mer enn dybde.
Den numeriske løsningsfasen vil kun bli overflatisk behandlet, med fokus på noen av de enklere algoritmene så som Simplex metoden for LP problemer og Branch & Bound metoden for MILP problemer.

Å gi en teoretisk og praktisk bakgrunn for å formulere og løse optimaliseringsproblemer som er relevante for Prosess-syntese, Prosess-design og Prosessintegrasjon. Typisk inneholder disse optimaliseringsproblemene både kontinuerlige og diskrete variable og betydelig grad av ulinearitet.

Enkeltsående forelesninger, selvstudium, kollokvier og frivillige øvingsoppgaver.