DT8123

Avansert databehandling

Vår

Trondheim

Engelsk

Oversikt

Ståprosent

100 %

likt

Karakterfordeling
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Kandidaten vil tilegne seg ny kunnskap og lære å bygge ny kunnskap i fagfeltet, og dermed få trening i å bidra til større forsknings- og utviklingsprosjekter innenfor avansert datateknikk.

Læringsmål

Kandidaten skal være i stand til å benytte relevante metoder for forskning innenfor avansert datateknikk. Kandidaten skal kunne skrive og gi kritisk vurdering av vitenskapelige artikler. Kandidaten skal være i stand til å utnytte tilgjengelig infrastruktur for beregninger på en effektiv måte.

Læringsformer og aktiviteter

Forelesninger, selvstudium, og diskusjoner i gruppe. Alle forelesninger og alt undervisningsmateriale vil foreligge på engelsk. Kandidaten vil igjennom praktiske arbeider bli kjent med det generelle fagfeltet avansert datateknikk, og gjennomføre et miniprosjekt innenfor ett av de følgende områdene: algoritmer, kompilatorer, datamaskinarkitektur, parallelle beregninger, eller visuell databehandling. Kandidaten vil skrive en vitenskapelig artikkel, og delta i fagfellevurdering av andres artikler.