Heterogene Beregninger & Sky-beregninger

Formålet med emnet er å studere anvendelser av heterogene systemer for intense beregningsoppgaver innenfor datateknikk så vel som skyteknologi som fasiliterer dette . Hovedvekt legges på numeriske problemstillinger, bl.a. kombinasjon av numeriske simuleringer og grafikkbehandling av store datamengder og/eller databehandling med sanntidskrav. Innholdet vil kunne tilpasses studentenes interesser og bakgrunn.

Hovedmålet med dette kurset er å gi deltagerene innsikt om nyere teknologi innen grid computing og heterogene systemer, inklusive teknikker for optimering av algoritmer for mange-kjerneteknologi. Kunnskap: Kandidaten vil få innsikt i det mangfold av abstraksjonsnivåer den teknologiske utviklingen gir innen heterogen databehandling, fra teknikker for å ivareta programmerbarhet på enkeltsystemer med ulike nivåer av minne, til teknologiene bak "Grid" og "Cloud computing". Ferdighet: Prosjektarbeidene vil gi erfaring med eksperimentell metode for å analysere heterogene beregningsressurser egnet til kandidatens eget forskningtema, samt systematisk litteraturstudium for å plassere denne i faglig kontekst. Generell kompetanse: Evne til å beherske nyere teknologi innen grid computing og heterogene systemer, inklusive teknikker for optimering av algoritmer for mange-kjerneteknologi.

Kollokvier der studentene aktivt deltar samt 2 prosjektoppgaversom kan omfatte implementering og analyse av relaterte tema.