Datagruvedrift på store datasett

Emnet omhandler algoritmer for å analysere svært store datamengder. Viktige utfordringer som dekkes inkluderer likhetssøk, og analyse av datastrømmer og sosiale nettverk.

Kunnskap: Introduksjon til problemer, prinsipper, mekanismer og teknikker knyttet til datagruvedrift på store datasett. Ferdigheter: Likhetssøk, analyse av datastrømmer og sosiale nettverk, synopser for store datamengder. Kompetanse: Datagruvedrift på store datasett.

Kollokvium og selvstudie. Individuelt forskningsprosjekt knyttet til temaer som studeres i emnet. Dersom emnet tas av et stort antall studenter, kan muntlig eksamen bli endret til skriftlig eksamen.