Datamaskinarkitektur 2

Emnet undervises annet hvert år (vårsemesteret i oddetallsår).

Temaer som dekkes er flerkjernesarkitekturer, bruk av benchmark i datamaskinarkitekturforskning, manycores, heterogene flerkjernearkitekturer og akselleratorer, arkitekturevaluering, utforsking av konstruksjonsrom, simulering av datamaskinsystemer, forskningsprototyper, energi-effektive minnearkitekturer og samspill mellom maskinvare og programvare. Pensumet tilpasses studenter som har kurset i noen grad.

Hovedmålet for kurset er å trene PhD studenten i avanserte metoder innen datamaskinarkitektur.
A. Kunnskap: Kandidatens kunnskap om state-of-the-art datamaskinarkitekturer og prototyper samt de viktigste forskningsmetodikker i feltet vil bli styrket gjennom kursets faglige innhold.
B. Ferdighet: Kandidaten skal kunne anvende forskningsmetodene i både analytisk og konstruktivt arbeid innenfor datamaskinarkitekturforskning. En kritisk holdning til resultater fra simuleringer er ett eksempel her.
C. Generell kompetanse: Kandidaten vil få ny kunnskap og lære å bygge ny kunnskap innen feltet, og vil således bli rent opp i å kunne bidra i større prosjekt for forskning eller utvikling av datamaskinarkitekturer.

Hovedsaklig selvstudium, men muligens kollokvier dersom et stort nok antall studenter medler seg.