Populasjonsdynamikk

Kurset vil gi en innføring i sentrale begrep i populasjonsdynamiske analyser. Disse begrepene vil så bli benyttet i en gjennomgang av sentrale modeller for å studere bestandssvingninger både i tid og rom. Både deterministiske og stokastiske modeller vil bli gjennomgått. Det vil bli lagt spesielt vekt på å vise hvordan anvendelsen av slike modeller kan benyttes til å analysere konsekvensene for bestanders levedyktighet av ulike typer menneskelige inngrep som f.eks. klimaendringer, habitatødeleggelse og høsting. Kurset tar sikte på å gi studentene en grundig innføring i grunnleggende populasjonsdynamiske prinsipper med spesiell vekt på anvendelse av praktiske metoder for analyse av ulike typer bestandsdata.

Kunnskaper:
Kandidaten skal ha kunnskap om:
- Sentrale begrep i populasjonsdynamiske analyser
- Deterministiske og stokastiske faktorer som bidrar til bestands-fluktuasjoner
- Faktorer som påvirker hastighet og risiko for utdøing i bestander.
- Alders-strukturert dynamikk i bestander
- Romlig dynamikk i bestander: Metapopulasjonsdynamikk, dynamiske konsekvenser av habitatfragmentering og storskala romlig synkronitet i bestandsfluktuasjoner.
- Høsting av bestander under ulike forutsetninger og ulike optimalitetskriterier.

Ferdigheter:
Kandidaten kan:
- Tolke populasjonsdynamiske konsekvenser basert på estimerte parametere fra analyse av tidsserier
- Sette opp og analysere enkle aldersstrukturerte matrisemodeller
- Beskrive grafisk parametere som karakteriserer romlig korrelerte bestandsfluktuasjoner

Generell kompetanse:
Kandidaten kan:
- Sette klassiske og moderne modeller for populasjonsdynamikk inn i en historisk sammenheng
- Forstå og vurdere hensiktsmessigheten av ulike modeller og analyser basert på ulike arters karakteristika og under ulike økologiske betingelser
- Forstå og vurdere hvilke modeller som kan anvendes for å estimere levedyktighet av bestander under ulike klimapåvirkninger, høstingsstrategier og ved habitatfragmentering

Forelesninger: 30 timer
Seminar: 10 timer, obligatorisk