Big data i eiendomsfinans

• Emnet tar sikte på å være et avansert og veldig forskningsrelatert emne på masternivå, som har som mål å gjøre studentene i stand til å analysere stordata med høyt kompleksitetsnivå.
• Kurset starter med en introduksjon til eiendomsfinansiering, med fokus på analyse, bank og verdivurdering. Dette vil være grunnlaget for de stordataanalysene som skal anvendes videre i emnet.
• Emnet vil introduserer studentene analyseteknikker som kan brukes på stordata-analyser innen eiendomsfinansiering inkludert hedoniske regresjoner, gjentatte salg, fixed effects og bruk av kunstig intelligens (AI) og maskinlæringsteknikker.

Kunnskap

• Studentene skal ha kunnskap om verdsettelse av eiendom.
• Studentene skal ha kunnskap om hvordan automatiserte verdsettelsesmodeller for eiendom fungerer.
• Studentene skal ha kunnskap om hvordan stordata kan benyttes for å løse praktiske beslutningsproblemer innen eiendomsfinans.
• Studentene skal ha kunnskap om hvordan stordata kan benyttes for å løse praktiske beslutningsproblemer knyttet til eiendomsrelaterte bankspørsmål.

Ferdigheter

• Studentene skal kunne planlegge, tilrettelegge for og gjennomføre dataanalyser innen eiendomsfinans.
• Studentene skal kunne gjennomføre verdsettelse av eiendom.
• Studentene skal kunne benytte hedoniske regresjoner og gjentatte salg til gjennom eiendomsanalyser.

Generell kompetanse

• Generell kunnskap om eiendomsfinans og hvordan eiendomsmarkedet påvirker banknæringen.
• Emnet skal også gi studentene generell kunnskap om hvordan stordata kan analyseres, inkludert analyser som anvender kunstig intelligens og maskinlæringsteknikker.

Forelesninger og gruppeoppgaver.