Data Science

Emnet gir en teoretisk og praktisk innføring i en rekke tema innenfor dataanalyse og statistisk læring, med særlig henblikk på anvendelser innenfor økonomifeltet.

Disse temaene kan inkludere blant annet:

• Lineær, ikke-lineær og logistisk regresjon
• Kryssvalidering
• Bootstrapping
• Desisjonstrær og boosting
• Støttevektormaskiner
• Klyngeanalyse
• Nevrale nettverk
• k-nærmeste naboer (k-NN)
• Datavisualisering
• Generativ KI
• Forklarbar KI

Emnet gir en innføring i bruk av programmeringsspråket R eller Python til dataanalyse. Bruk av andre dataverktøy, for eksempel SQL, kan også inngå.

Kunnskap

Kandidaten skal:

• Ha god kjennskap til de grunnleggende teknikkene innenfor data science
• Kunne knytte anvendelser av data science til problemstillinger knyttet til det økonomisk-administrative fagområdet

Ferdigheter

Kandidaten skal:

• Kunne gjennomføre grunnleggende dataanalyser i programmeringsspråket R eller Python
• Kunne forstå og vurdere avanserte dataanalyser samt resultater fra enkelte maskinlæringsteknikker

Generell kompetanse

Kandidaten skal:

• Kunne bruke data science til å uttrykke, analysere og kommunisere økonomiske sammenhenger
• Ha en forståelse av data science og grunnleggende maskinlæring som kan danne basis for videre studier og livslang læring

Forelesninger, regne- og dataøvinger.