AIS2204

Maskinsyn

Sist undervist 2024

Høst

Ålesund

Norsk og Engelsk

Oversikt

Snitt

C

3,00

0,22

Ståprosent

67 %

24 poeng

Karakterfordeling
Snitt over tid
Ståprosent over tid

Om emnet

Faglig innhold

Emnet omfattar fylgjande tema:

  • Grunnleggjande biletanalyse
  • Grunnleggjande 3D-modellering
  • Praktisk bruk av standardbibliotek for maskinsyn
  • Objektgjenkjenning og -sporing
  • Rekonstruksjon av 3D-scener frå stereobilete
  • Øvrige tema som er naudsynte for å oppnå læringsutbyta

Læringsmål

Kunnskap

  • Kandidaten kan gjere rede for grunnleggjande matematiske modellar for digitale bilete, 3D-modellar og maskinsyn.
  • Kandidaten kjenner til prinsippa for digitale kamera (image capture).

Ferdigheter

  • Kandidaten kan implementere utvalde teknikkar for objektgjenkjenning og -sporing samt rekonstruksjon i 3D.

Generell kompetanse

  • Kandidaten har ei god analytisk forståing av maskinsyn og av samspelet mellom maskinsyn og andre delsystem i robotikk.
  • Kandidaten kan utnytta samspelet mellom teori og praksis for å presentera, drøfta og diskutera ingeniørproblem og -løysinger.

Læringsformer og aktiviteter

Emnet bruker førelesing, seminar, øvingstimar og laboratoriearbeid som læringsformer.

Emnet har ei konstruktivistisk tilnærming til læring, med stort fokus på problemløysing og praktisk anvending av teori.