Intelligente systemer

Utvalgte tema vil bli kunngjort ved semesterstart og vil inkludere noen av følgende:

• Introduksjon til kunstig intelligens
• Regelbaserte ekspertsystemer
• Rammebaserte systemer
• Fuzzy logic og fuzzy ekspertsystemer
• Agent-basert modellering og simulering
• Evolusjonære algoritmer
• Maskinlæring
• Kunstig nevrale nettverk
• Hybride intelligente systemer
• Forsterkende læring
• Evt. andre tema

Kunnskap

• Kandidaten kan forklare og sammenlikne teori, virkemåte, styrker og svakheter til metoder presentert i emnet

Ferdigheter

• Kandidaten kan demonstrere bruk av metoder presentert i emnet, både gjennom digitale verktøy, og simulering

Generell kompetanse

• Kandidaten kan anvende digitale verktøy til implementasjon av intelligente systemer
• Kandidaten kan forklare intelligente systemers betydning for bærekraftige prosesser og systemer
• Kandidaten kan presentere problemstillinger, løsningsmetoder, og resultater på en profesjonell og tilnærmet vitenskapelig måte
• Kandidaten kan drøfte etiske utfordringer rundt kunstig intelligens

Emnet benytter hovedsaklig en blanding av forelesninger, øvingstimer og praktisk rettet øvingsarbeid eller prosjektarbeid som læringsformer. Det benyttes en konstruktivistisk og kontekstuell tilnærming til læring, med stort fokus på problemløsing og praktisk anvendelse av teori.