PhD Seminar in Industrial Computing

Emnet omhandler utvalgte emner som skal gi en faglig fordypning innen applikasjonsrettet industriell datateknikk på doktorgradsnivå. Emnets innhold kan tilpasses den enkelte students faglige fokus. Delområder som vil kunne dekkes er for eksempel, industrielle nettverk med beskrankninger funnet i faktiske installasjoner, pålitelige datamaskinsystemer og -enheter egnet for bruk til enhver tid, ekstreme konstruksjoner mhp levetid, responstid, energiforbruk etc., nye konsept for programvare organisering i manufacturingsystemer osv. Emnet arrangeres etter avtale med student(er)

KUNNSKAP: Nærme seg kunnskapsfronten innenfor sitt spesielt utvalgte fagområde og beherske fagområdets vitenskapsteori og problemstillinger og metoder. Skal kunne vurdere hensiktsmessigheten og anvendelsen av ulike metoder og prosesser i forskning og faglige utviklings prosjekter. Faget skal muliggjøre at man kan bidra til utvikling av ny kunnskap,nye teorier and metoder innenfor fagområdet FERDIGHETER:Kandidaten skal kunne formulere problemstillinger for å planlegge og gjennomføre forskning og faglig utviklingsarbeid for industrielle anvendelser og videre kunne drive forskning og faglig utviklingsarbeid på høyt internasjonalt nivå GENERELL KOMPETANSE: Kunne formidle forsknings- og utviklingsarbeid gjennom anerkjente nasjonale og internasjonale kanaler.

Emnet gis som en blanding av seminarer, kollokvier og selvstudium