Data Analysis

Emnet består av to deler: Grunnleggende programmering i Python, samt visualisering og dataanalyse. Del 1 - Grunnleggende programmering i Python: Komme i gang med Python. Datatyper og operatorer. Datastrukturer (Lister, Tupler, Mengder, Dictionaries). Kontrollstrukturer (Valgstrukturer og løkker). Funksjoner. Skript. Del 2 - Visualisering og dataanalyse: Matplotlib. NumPy. Fil-I/O. Plotting Programmering av numeriske metoder og rekker Lineær regresjon

Kunnskap Har grunnleggende kunnskap om innebyggede og egendefinerte funksjoner og kommandoer i Python Har grunnleggende kunnskap om importering av data, plotting, regresjon og numeriske metoder i Python Har kunnskap om prosessen fra problem via pseudokode til ferdig program. Ferdigheter Kan anvende Python i løsning av praktiske problemstillinger. Kan analysere et problem, formulere pseudokode og teste en løsning i Python. Kan importere og plotte data i Python, samt kjøre dataanalyse ved hjelp av lineære metoder og innebyggede funksjoner og numeriske metoder. Kan programmere og løse symbolske ligninger og ligninger på matriseform. Generell kompetanse Ingen

Forelesninger, teoretiske og praktiske øvinger, prosjektoppgave.